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基于R语言的机器学习

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著译者：: [美]斯科特（Scott V. Burger）

出版社：: 中国电力出版社

标准号：

出版日期：: 2018.12.11

书号：: 9787519825850

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商品介绍

著译者：[美]斯科特（Scott V. Burger）
出版社：中国电力出版社
标准号：
出版日期：2018.12.11
书号：9787519825850
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作者简介

Scott V. Burger是一名高级数据科学家。他拥有天体物理学领域的编程经验，并将这些经验用于各种不同的方面。Scott拥有关于如何用简洁的方式向公众解释科学概念的丰富经验，并向普通R语言用户揭示了机器学习的世界。

内容提要

本书介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介绍基于树的模型的工作原理，以及流行的决策树。了解R语言中机器学习的生态环境。介绍R语言提供的强大的工具caret包。

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