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数据分析的方法和在电力系统分析中的应用

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著 译 者:
黄彦浩 于之虹 高波 
出 版 社:
中国电力出版社 
标 准 号:
 
出版日期:
2019年05月  
书    号:
9787519825317 
规    格:
16开 
所属分类 :
电力图书 >> 供用电
购买数量 :
  • 著 译 者:黄彦浩 于之虹 高波
  • 出 版 社:中国电力出版社
  • 标 准 号:
  • 出版日期:2019年05月
  • 书    号:9787519825317
  • 规    格:16开
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作者简介

黄彦浩,1978年生,博士,高工,中国电力科学研究院电力系统研究所工作,主要从事电力系统仿真分析、数据分析和人工智能研究。于之虹,博士,高工,中国电力科学研究院电力系统研究所工作,主要从事电力系统在线分析和数据分析研究。高波, 硕士,高工,中国电力科学研究院电力系统研究所工作,主要从事电力系统在线分析和数据分析研究。

内容提要

本书详细介绍了数据分析的基础、方法,以及在电力系统中的应用。全书共分12章,包括数据分析的统计学基础、核方法、知识建模、关联分析、分类分析、聚类分析、数据分析的其他方法、数据可视化、电网仿真数据分析实践的思路和过程、电网仿真数据分析案例系统的搭建等。附录简介了R语言、Matlab、Python语言以及其他数据分析工具,主要侧重于软件特性和基本使用方法的描述。本书旨在强调对实际工作的帮助。全书内容覆盖数据分析的基础、方法和在电力系统分析中的应用,以及常用的数据分析工具。内容在兼顾理论的同时,向应用侧重,力争以通俗易懂的方式介绍常见的理论要点和方法,不强调数学推导,可作为数据分析的快速上手向导和工作的参考指南。

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