前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 3
1.2 国内外研究现状 4
1.2.1 国外研究现状 4
1.2.2 国内研究现状 11
1.3 主要研究内容和技术路径 15
1.3.1 主要研究内容 15
1.3.2 研究技术路径 18
1.4 本章小结 20
第2章 政府决策中的大数据技术应用研究 22
2.1 大数据分类与采集 23
许浒， 1990年8月出生，汉族，贵州毕节人，华北电力大学管理学博士。现就职于国家开发银行。
政府投资建设项目决策过程中，由于政府决策者对大数据技术比较陌生，难以构建大数据环境下全新的决策逻辑框架；而熟悉大数据技术的研发人员又不了解现实的决策环境和决策人的诉求，无法提供对应的需求响应方案。为了填补这条横亘于政府决策者与大数据技术人员间的知识鸿沟，本书对当前的大数据采集、储存、处理、决策支持技术的发展现状进行了系统的梳理，厘清了大数据技术的技术边界。在可以实现的大数据技术范围内，本书深入分析了大数据时代政府投资建设项目的决策情境，进一步提出了全新的大数据环境下的政府投资建设项目决策机制，并建立了在全新的决策环境和机制下的决策模型。本书的研究为实践中的政府投资建设项目决策问题提供了新的解决思路与方法，具有很强的理论和现实意义，可为大数据时代政府的投资决策行为提供有益的启发和参考。
